AL-04 — Definire T: linearità e matrice

Costruisci la matrice di un'applicazione lineare e verifica che sia davvero lineare.

Axio

Una matrice è la foto di \(T\) in due basi: assicurati che le immagini siano nella base del codominio.

Lap
1) LinearityCheck: additività + omogeneità.
2) ColumnsFromImages: esprimi \(T(b_i)\) in \(B'\) ⇒ colonne.
3) MatrixAssemble: monta \([T]_{B,B'}\).
4) ActionOnVector: \([T(x)]_{B'} = [T] \cdot [x]_B\).

Errori comuni: immagini non espresse nella base del codominio; usare vettori non di base per definire colonne.

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Aggiornamenti

Data: 2025-08-10 Breve descrizione: Aggiunto percorso LP-AL-04.