Esercizi sulle Applicazioni Lineari e Matrici¶
Pagina con esercizi per praticare trasformazioni lineari e matrici associate.
Axio
Analizza passo dopo passo: ogni operazione elementare svela la struttura nascosta della matrice.
Obiettivo della tematica¶
Allenare al calcolo di rango, nucleo e immagine di trasformazioni lineari mediante rappresentazioni matriciali.
Metodo generale¶
Le soluzioni fanno uso di operazioni elementari di riga e colonna per studiare le proprietà della matrice associata.
Indice¶
Esercizio 1¶
Sia
Determina i valori di \(k\) per cui \(\operatorname{rank}(A)=3\) e quelli per cui \(\operatorname{rank}(A)<3\). Per i valori con \(\operatorname{rank}(A)<3\) trova una base del nucleo. Per tutti i valori di \(k\), individua una base dell'immagine.
Metodo 1 – Determinante¶
Il determinante di \(A\) è
Se \(k\neq \tfrac{5}{2}\), il determinante è non nullo e quindi \(\operatorname{rank}(A)=3\). In questo caso l'applicazione associata è invertibile, il nucleo è banale e l'immagine coincide con \(\mathbb{R}^3\); una base dell'immagine è data dalle tre colonne di \(A\).
Per \(k=\tfrac{5}{2}\) il determinante si annulla e il rango scende a \(2\). Riducendo la matrice otteniamo
Ponendo \(x_3=t\), si ricava \(x_2=-3t\) e \(x_1=\tfrac{7}{2}t\). Una base del nucleo è quindi \(\{(7,-6,2)\}\). Le prime due colonne formano invece una base dell'immagine:
Metodo 2 – Riduzione di Gauss¶
Applichiamo le operazioni elementari in funzione di \(k\) senza calcolare il determinante.
L'ultima riga è nulla solo per \(k=\tfrac{5}{2}\), caso in cui il rango è \(2\); altrimenti il rango è \(3\). Per \(k=\tfrac{5}{2}\), scegliendo \(x_3=t\) otteniamo \(x_2=-3t\) e \(x_1=\tfrac{7}{2}t\), quindi una base del nucleo è \(\{(7,-6,2)\}\) e una base dell'immagine è data dalle prime due colonne.
Axio chiede: sapresti costruire una trasformazione lineare diversa che abbia lo stesso nucleo?
Aggiornamenti
Data: 2025-08-09
Breve descrizione: Inizio tracciamento delle modifiche.